Catégorisation automatique de textes basée sur des hiérarchies de concepts
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چکیده
This paper deals with a method for automatic categorisation of texts according to concept hierarchies that describe a domain. This categorisation is based upon two principal components: – the definition of category representatives resulting from learning, – a voting mechanism in order to determine the most suitable categories for a given document. We evaluate the influence of different parameters on the results including the methods used to select the terms to be added to the category representation. The performances that have been obtained using the Reuters-21578 corpus are reported in this paper. MOTS-CLÉS : Recherche d'information, hiérarchies de concepts, catégorisation automatique.
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